Nowa metoda diagnozowania schizofrenii opracowywana przez naukowców

Lubelscy naukowcy opracowują przełomową metodę diagnozowania schizofrenii z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Dzięki analizie obrazu siatkówki możliwe będzie szybsze i precyzyjniejsze wykrywanie choroby, na którą według Światowej Organizacji Zdrowia cierpi nawet 21 milionów ludzi na świecie.

Zespół badawczy pracuje nad nowatorską metodą diagnozy

Obecnie schizofrenię diagnozuje się na podstawie wywiadu lekarskiego i obserwacji pacjenta. Nie istnieją badania laboratoryjne pozwalające jednoznacznie potwierdzić lub wykluczyć chorobę. Naukowcy z Politechniki Lubelskiej, we współpracy z Uniwersytetem Medycznym w Lublinie, Katolickim Uniwersytetem Lubelskim oraz University of Rochester w USA, pracują nad metodą wykorzystującą skanowanie siatkówki jako potencjalny sposób diagnozy.

Skanowanie siatkówki jako wskaźnik zmian neurologicznych

Badania prowadzone pod kierownictwem dr. hab. Pawła Karczmarka, prof. uczelni, opierają się na analizie obrazów siatkówki uzyskanych za pomocą tomografii optycznej. To nowoczesne narzędzie, stosowane już w kardiologii, dermatologii i okulistyce, pozwala na precyzyjne badanie struktury siatkówki warstwa po warstwie.

– Siatkówka jest ściśle powiązana z ośrodkowym układem nerwowym i odzwierciedla zmiany zachodzące w mózgu – wyjaśnia dr hab. Paweł Karczmarek. – Dzięki temu możemy analizować różnice w jej budowie u osób zdrowych i pacjentów ze schizofrenią.

Badania potwierdzają skuteczność metody

W ramach przeprowadzonych analiz porównano wyniki badań 59 pacjentów ze schizofrenią oraz 61 osób zdrowych. Okazało się, że osoby chore mają cieńsze warstwy siatkówki. Aby precyzyjnie określić związek tych zmian z chorobą, wykorzystano algorytmy sztucznej inteligencji, które zwiększyły dokładność analizy.

– Połączenie obrazowania siatkówki z metodami głębokiego uczenia maszynowego może usprawnić diagnostykę schizofrenii – podkreśla dr hab. Karczmarek. – W naszych badaniach zastosowaliśmy zaawansowane algorytmy klasyfikacji, które zwiększają precyzję wykrywania różnic nawet o kilka punktów procentowych.

Szansa na szybszą diagnozę i skuteczniejsze leczenie

Obecne metody diagnozy schizofrenii wymagają długotrwałej obserwacji pacjenta. Nowa technologia może znacząco skrócić ten proces, co pozwoli na szybsze wdrożenie leczenia i poprawę jakości życia pacjentów.

Współpraca badawcza między Politechniką Lubelską a University of Rochester jest kontynuowana. Naukowcy złożyli wniosek grantowy na dalsze badania i planują kolejne analizy siatkówki przy użyciu sztucznej inteligencji. Lubelscy badacze pracują również nad zastosowaniem tej metody w diagnozowaniu innych chorób neurologicznych, takich jak zwyrodnienie barwnikowe siatkówki.

Sztuczna inteligencja w diagnostyce psychiatrycznej

Nowoczesne technologie mogą zrewolucjonizować diagnostykę medyczną. Algorytmy sztucznej inteligencji wykorzystywane w badaniach nad schizofrenią mają potencjał zastosowania w monitorowaniu innych zaburzeń neuropsychiatrycznych.

– Nowoczesne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji pozwolą nie tylko na szybszą diagnozę, ale także na skuteczniejsze monitorowanie przebiegu choroby – podsumowuje dr hab. Paweł Karczmarek.

Dalsze badania nad metodą diagnostyki schizofrenii z wykorzystaniem analizy siatkówki są w toku. Jeśli wyniki potwierdzą skuteczność tej technologii, może ona stać się ważnym narzędziem w psychiatrii i okulistyce.